¿cómo se considera la clasificación documenta?

¿cómo se considera la clasificación documenta?

aprendizaje automático de clasificación de documentos

En esencia, cuando un documento es “capturado” o entra en la empresa, la clasificación de documentos se puede utilizar para evaluar el contenido del documento y, a continuación, poner una categoría o clase contra él haciendo que el documento sea más fácil de almacenar.

En algunos casos, la clasificación de los documentos todavía se hace manualmente, dependiendo del tipo de documento que llega a la empresa. Esto puede ser un proceso lento y que requiere mucho tiempo y es donde entra el elemento de automatización.

Hay diferentes niveles de automatización de la clasificación de documentos. Para empezar, puede tener un sistema que simplemente clasifique los documentos basándose en un conjunto de reglas que usted establezca, por ejemplo, si su sistema está clasificando facturas, puede comprobar cada documento para ver si tiene un número de factura y cuando lo encuentra, puede clasificar el documento como una factura.

Utilizando este proceso de clasificación de documentos más simplista, el sistema sólo puede clasificar los documentos basándose en las reglas que conoce. Cuando llega un documento que no se ajusta a las reglas establecidas, a menudo no se puede clasificar el documento.

4 clasificación de documentos

Saber cómo clasificar los datos es fundamental dado el avance de las ciberamenazas actuales. Con más de 5.000 violaciones de datos ocurridas solo en 2019, incluyendo más de 8.000 millones de datos comprometidos, clasificar tus datos es esencial si quieres saber cómo asegurarlos y prevenir incidentes de seguridad en tu organización.

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Dependiendo de la sensibilidad de los datos que tiene una organización, es necesario que haya diferentes niveles de clasificación, lo que determina una serie de cosas, como quién tiene acceso a esos datos y cuánto tiempo deben conservarse. Normalmente, hay cuatro clasificaciones para los datos: público, sólo interno, confidencial y restringido. Veamos ejemplos de cada una de ellas.

¿Qué procesos tiene su organización para clasificar los datos? ¿Necesita ayuda para determinar qué tipos de datos recoge, utiliza, almacena, procesa o transmite? Si el cumplimiento de la normativa está en su radar este año, asegúrese de haber hecho su debida diligencia para clasificar los datos. ¿Está interesado en saber más sobre cómo podemos ayudarle a establecer procedimientos de clasificación de datos? Busquemos un momento para hablar.

niveles de clasificación de documentos

La clasificación de documentos es un ejemplo de aprendizaje automático (ML) en forma de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Al clasificar un texto, se pretende asignar una o varias clases o categorías a un documento, facilitando su gestión y ordenación.

La clasificación de documentos es un ejemplo de aprendizaje automático (ML) en forma de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Al clasificar un texto, se pretende asignar una o varias clases o categorías a un documento, facilitando su gestión y ordenación. Esto es especialmente útil para editores, sitios de noticias, blogs o cualquier persona que maneje mucho contenido.

En términos generales, hay dos clases de técnicas de ML: supervisadas y no supervisadas. En los métodos supervisados, se crea un modelo basado en un conjunto de entrenamiento. Las categorías están predefinidas y los documentos del conjunto de datos de entrenamiento se etiquetan manualmente con una o más etiquetas de categoría. A continuación, se entrena un clasificador en el conjunto de datos, lo que significa que puede predecir la categoría de un nuevo documento a partir de ese momento.

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Podemos utilizar las palabras de un documento como “características” para ayudarnos a predecir la clasificación de un documento. Por ejemplo, podríamos tener tres documentos muy cortos y triviales en nuestro conjunto de entrenamiento, como se muestra a continuación:

clasificación de documentos python

La clasificación o categorización de documentos es un problema de la biblioteconomía, la ciencia de la información y la informática. La tarea consiste en asignar un documento a una o más clases o categorías. Esto puede hacerse de forma “manual” (o “intelectual”) o algorítmica. La clasificación intelectual de los documentos ha sido mayoritariamente competencia de la biblioteconomía, mientras que la clasificación algorítmica de los documentos corresponde principalmente a la ciencia de la información y la informática. Sin embargo, los problemas se solapan y, por tanto, existe una investigación interdisciplinar sobre la clasificación de documentos.

Los documentos pueden clasificarse según su temática o según otros atributos (como el tipo de documento, el autor, el año de impresión, etc.). En el resto de este artículo sólo se considera la clasificación por materias. Existen dos filosofías principales de clasificación temática de documentos: el enfoque basado en el contenido y el enfoque basado en la solicitud.

La clasificación basada en el contenido es una clasificación en la que el peso dado a determinados temas en un documento determina la clase a la que se asigna el documento. Es, por ejemplo, una regla común para la clasificación en las bibliotecas, que al menos el 20% del contenido de un libro debe ser sobre la clase a la que se asigna el libro[1] En la clasificación automática podría ser el número de veces que aparecen determinadas palabras en un documento.

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